机译:用于增强SVM分类精度的特征选择和基于融合的方法
Machine learningclassificationfeature selectionsupport vector machinebreast cancer detection);
机译:使用基于MRF的可能纹理特征进行乳腺癌检测以及使用HMM在热成像图像上进行基于决策级融合的分类
机译:数据融合方法与SVM属性选择和分类在乳腺癌基因表达中的比较
机译:小波特征提取和FTIR的SVM分类方法在结肠癌早期发现中的研究
机译:使用特征选择方法和集合分类器的纹理特征对乳腺癌检测的热像图分类
机译:使用动态对比度增强的磁共振图像对乳腺癌进行计算机辅助诊断的功能选择。
机译:数据融合方法与SVM属性选择和分类在乳腺癌基因表达中的比较
机译:一种基于15神经元的人工神经网络的两步特征选择方法提高癌症分类精度