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A benchmark dataset for analyzing and visualizing the dynamic epiproteome

机译:用于分析和可视化动态表观蛋白质组的基准数据集

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摘要

In this paper, we present a benchmark dataset to evaluate the currently available analysis methods and visualizations for epiproteomic data. The benchmark dataset is a subset of a high-throughput time-series study of phosphoevents occurring upon insulin stimulation. Our dataset is provided in multiple formats for use with four currently available tools. We also provide a file containing the kinase assignments for the sites, as well as a simple kappa model on phosphorylation changes in insulin signalling. A detailed description of the tools, their analysis methods, and the visualizations generated using the input files described here, are discussed in detail in the accompanying review titled “Visualization and analysis of epiproteome dynamics" [1].
机译:在本文中,我们提供了一个基准数据集来评估表观蛋白质组学数据的当前可用分析方法和可视化效果。基准数据集是胰岛素刺激后发生的磷酸事件的高通量时间序列研究的子集。我们的数据集以多种格式提供,可与四个当前可用的工具一起使用。我们还提供了一个文件,其中包含该位点的激酶分配以及胰岛素信号中磷酸化变化的简单kappa模型。在标题为“表观蛋白质组动力学的可视化和分析” [1]的随附评论中详细讨论了工具,其分析方法以及使用此处描述的输入文件生成的可视化的详细说明。

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