CINTIA 2: uma hierarquia de redes neurais artificiais binárias para classifica??o inteligente de supernovas

摘要

Supernovas s?o eventos catastróficos no qual algumas estrelas explodem. A classifica??o de supernovas é feita por especialistas por meio da análise dos espectros de luz que apresentam linhas de absor??o e emiss?o em determinadas regi?es do comprimento de onda. Os espectros de luz das supernovas apresentam padr?es que podem ser usados em algoritmos de aprendizagem de máquina possibilitando assim a classifica??o automática e inteligente das supernovas. A classifica??o automática é essencial para o processamento de grande quantidade de dados em equipamentos instalados em lugares remotos, onde n?o é sempre possível a presen?a de um especialista. O objetivo deste trabalho é apresentar a CINTIA 2, aprimoramento do Classificador Inteligente de supernovas do tipo Ia, que usa uma hierarquia de redes neurais binárias do tipo Perceptron para classificar as supernovas nos tipos Ia, Ib, Ic e II. Apresentamos a arquitetura da CINTIA 2 e a ferramenta daí proveniente, desenvolvida nas linguagens de programa??o Python e C++. Os resultados obtidos apresentam ótimo desempenho, principalmente na classifica??o dos tipos Ia e II. Uma compara??o com trabalhos encontrados na literatura mostra que a CINTIA 2 é superior em quantidade e diversidade de dados e alcan?a índices de classifica??o equiparáveis aos demais classificadores.