首页> 外文期刊>Statistical Analysis and Data Mining >Sparse inverse kernel Gaussian Process regression
【24h】

Sparse inverse kernel Gaussian Process regression

机译:稀疏逆核高斯过程回归

获取原文
       

摘要

Abstract Regression problems on massive data sets are ubiquitous in many application domains including the Internet, earth and space sciences, and finances. Gaussian Process regression (GPR) is a popular technique for modeling the input.
机译:摘要海量数据集上的回归问题在Internet,地球和空间科学以及金融等许多应用领域中无处不在。高斯过程回归(GPR)是一种用于对输入进行建模的流行技术。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号