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Vertex Cover Kernelization Revisited: Upper and Lower Bounds for a Refined Parameter

机译:再次介绍了顶点覆盖核化:精炼参数的上下边界

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摘要

Kernelization is a concept that enables the formal mathematical analysis of data reduction through the framework of parameterized complexity. Intensive research into the Vertex Cover problem has shown that there is a preprocessing algorithm which given an
机译:内核化是一个概念,它可以通过参数化复杂性的框架对数据约简进行形式化的数学分析。对“顶点覆盖”问题的深入研究表明,存在一种预处理算法,该算法给出了

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