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【24h】

Drift estimation with non-gaussian noise using Malliavin Calculus

机译:使用Malliavin微积分估计非高斯噪声的漂移

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摘要

The aim of this paper is to show the existence of drift estimators dominating the standard one in continuous-time models of the form $X_{t}=u_{t}+Z_{t}$, where $u_{t}$ is the drift and $Z_{t}$ is either a Brownian martingale or a non-martingale noise living in the second Wiener chaos. Our results are based on the use of Malliavin calculus techniques, and extend previous findings of Privault and Réveillac (2008).
机译:本文的目的是显示在形式为$ X_ {t} = u_ {t} + Z_ {t} $的连续时间模型中,漂移估计量在标准模型中居于主导地位,其中$ u_ {t} $为漂移和$ Z_ {t} $是生活在第二个维纳混乱中的布朗氏mar声或非-声。我们的结果基于Malliavin微积分技术的使用,并扩展了Privault和Réveillac(2008)的先前发现。

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