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【24h】

Previs?es para o crescimento do PIB trimestral brasileiro com séries financeiras e econ?micas mensais: uma aplica??o de MIDAS

机译:利用每月金融和经济系列预测巴西季度GDP增长:MIDAS的应用

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摘要

A previs?o do PIB é um dos principais balizadores para as decis?es produtivas de agentes econ?micos. Com o objetivo de realizar previs?es para o crescimento do PIB trimestral brasileiro, s?o utilizadas 16 séries mensais financeiras e econ?micas como potenciais preditores, abrangendo o período do segundo trimestre de 1996 ao quarto trimestre de 2012. Para isso, aplicaram-se as abordagens MIDAS (Mixed Data Sampling) e UMIDAS (Unrestricted Mixed Data Sampling), confrontando seus resultados de previs?o fora da amostra com o benchmark ARMA. Foram encontrados erros de previs?o menores nessas abordagens, principalmente quando utilizadas informa??es dentro do trimestre de previs?o. Os resultados foram ainda melhores quando empregados múltiplos regressores.
机译:GDP的预测是经济主体进行生产决策的主要指标之一。为了对巴西的季度GDP增长进行预测,我们使用了16个每月的金融和经济序列作为潜在的预测指标,涵盖了从1996年第二季度到2012年第四季度的时间。为此,他们应用了比较了MIDAS(混合数据采样)和UMIDAS(无限制混合数据采样)方法,并将它们的样本外预测结果与ARMA基准进行了比较。在这些方法中发现了较小的预测误差,尤其是在预测季度内使用信息时。使用多个回归器时,结果甚至更好。

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