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Determination of Uniaxial Compressive Strength and Modulus of Elasticity of Travertine using Machine Learning Techniques

机译:机器学习技术确定钙华的单轴抗压强度和弹性模量

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摘要

This article adopts machine learning techniques Relevance Vector Machine (RVM), Gaussian Process Regression (GPR) and Minimax Probability Machine Regression (MPMR)} for determination of Uniaxial Compressive Strength (UCS) and the Modulus of Elasticity (E)
机译:本文采用机器学习技术,即相关向量机(RVM),高斯过程回归(GPR)和最小极大概率机器回归(MPMR)},以确定单轴抗压强度(UCS)和弹性模量(E)

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