【24h】

DESPECKLING POLSAR IMAGES BASED ON RELATIVE TOTAL VARIATION MODEL

机译:基于相对总变异模型的去极化POLSAR图像

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摘要

Relatively total variation (RTV) algorithm, which can effectively decompose structure information and texture in image, is employed in extracting main structures of the image. However, applying the RTV directly to polarimetric SAR (PolSAR) image filtering will not preserve polarimetric information. A new RTV approach based on the complex Wishart distribution is proposed considering the polarimetric properties of PolSAR. The proposed polarization RTV (PolRTV) algorithm can be used for PolSAR image filtering. The L-band Airborne SAR (AIRSAR) San Francisco data is used to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in speckle suppression, structural information preservation, and polarimetric property preservation.
机译:提取图像的主要结构时,采用可以有效分解图像中的结构信息和纹理的相对总变异(RTV)算法。但是,将RTV直接应用于极化SAR(PolSAR)图像滤波将不会保留极化信息。考虑到PolSAR的极化特性,提出了一种基于复杂Wishart分布的RTV新方法。所提出的极化RTV(PolRTV)算法可用于PolSAR图像滤波。 L波段机载SAR(AIRSAR)旧金山数据用于证明该算法在散斑抑制,结构信息保存和偏振特性保存方面的有效性。

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