基于卷积神经网络的宠物识别

摘要

宠物在人们的生活当中，已经变成了人们日常生活不可分割的一部分，越来越多的人会去饲养宠物，伴随着人们智能化的不断提升，智能家居的全面发展，也对于宠物的管理提出了更高的要求，所以对于宠物识别技术的研究也有着很高的实际意义。该文提出一种基于神经网络的实时宠物识别，技术路线，使用Opencv，Pycharm，Python，采用神经网络的宠物面部监测和分类功能。对实时采集到的宠物图片进行处理，与训练好的模型进行比对，克服了以前宠物识别效率低下，成功率低等问题。