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【24h】

Extensions to Backward Propagation of Variance for Statistical Modeling

机译:统计建模方差向后传播的扩展

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摘要

Correlating the statistics of process parameters with the statistics of electrical performance is a vital task in statistical modeling. This article describes a more general form of the backward propagation of variance (BPV) method, a numerical technique for iteratively solving the statistics of process parameters from the statistics of electrical performance within the behavior of models encapsulated in Spice.
机译:在统计建模中,将过程参数的统计信息与电气性能的统计信息关联起来是一项至关重要的任务。本文介绍了方差向后传播(BPV)方法的一种更通用的形式,该方法是一种数字技术,用于从封装在Spice中的模型行为内的电性能统计迭代地求解过程参数的统计。

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