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Robust Machine Learning Systems: Challenges,Current Trends, Perspectives, and the Road Ahead

机译:强大的机器学习系统:挑战,当前趋势,观点和前方的道路

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摘要

Currently, machine learning (ML) techniques are at the heart of smart cyber-physical systems (CPS) and Internet-of-Things (IoT). This article discusses various challenges and probable solutions for security attacks on these ML-inspired hardware and software techniques. -Partha Pratim Pande, Washington State University
机译:目前,机器学习(ML)技术位于智能网络物理系统(CPS)和互联网(IOT)的核心。本文讨论了对这些ML启发硬件和软件技术的安全攻击的各种挑战和可能的解决方案。 - 华盛顿州立大学的帕特里姆潘德

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