...
机译:强大的机器学习系统:挑战,当前趋势,观点和前方的道路
Tech Univ Wien TU Wien Inst Comp Engn Comp Architecture & Robust Energy Efficient Techn Vienna Austria;
Tech Univ Wien TU Wien Formal Methods Resilient Embedded Syst Vienna Austria;
Univ Cyprus Dept Elect & Comp Engn Nicosia Cyprus;
Univ Cyprus KIOS Res Ctr Intelligent Syst & Networks Nicosia Cyprus;
Swiss Fed Inst Technol Comp Sci Zurich Switzerland;
Swiss Fed Inst Technol SAFARI Res Grp Zurich Switzerland;
Hanyang Univ Seoul South Korea;
Training data; Artificial neural networks; Reliability; Smart devices; Hardware; Machine learning;
机译:机器学习驱动智能电力系统:当前趋势和新的观点
机译:自动化植物物种机器学习技术的研究:当前趋势与挑战
机译:使用机器学习技术的生物特征签名认证:当前趋势,挑战和机遇
机译:机器学习和知识提取的最新进展,趋势和挑战:从机器学习到可解释的AI
机译:机器学习中的优化,鲁棒性和风险敏感性:动态系统视角
机译:前列腺癌患者管理 - 当前趋势和未来观点的人工智能与机器学习
机译:强大的机器学习系统:挑战,当前趋势,观点和前方的道路