机译:通过对具有非线性属性相关性的小型数据集使用合成样本来提高学习准确性
Department of Industrial and Information Management,National Cheng Kung University,University Road,Tainan 70101,Taiwan,ROC;
Department of Industrial and Information Management,National Cheng Kung University,University Road,Tainan 70101,Taiwan,ROC;
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Small dataset; Attribute dependency; Related virtual samples; Gene expression programming; Mega trend diffusion;
机译:使用新的离散化方法提高生物医学数据集中连续属性的分类器准确性
机译:一种用于小型数据集的提高学习性能的属性扩展方法
机译:属性趋势相似度方法提高小型数据集的学习性能
机译:生成合成样本以改善具有混合数值和分类属性的小样本学习
机译:电力系统负载分析的机器学习:网络攻击检测和合成数据集的产生
机译:检测代表性数据并生成合成样本以提高不平衡数据集的学习准确性
机译:使用新的离散化方法提高生物医学数据集中连续属性的分类器准确性