Editorial

摘要

Der digitale Wandel (auch oftmals als digitale Transformation bezeichnet) erzwingt und beeinflusst einen massiven Veränderungsprozess nicht nur in der gesamten Gesellschaft, sondern insbesondere auch in der Industrie. Im industriellen Bereich wurde stellvertretend dafür der Begriff Industrie 4.0 geprägt, welcher eng verzahnt ist mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik und häufig abzielt auf Techniken der effizienten und intelligenten Datenverarbeitung wie zum Beispiel effiziente Plattformen für Datenanalyse, intelligente Techniken zu Datenanalyse und Wissensmanagement, Sensordatenmanagement oder skalierbare Architekturen bzw. umfassende Referenzarchitekturen. Aus diesen Basistechnologien lassen sich höherwertige Technologien (etwa der Digitale Zwilling oder echtzeitfähige Fehlervorhersagen) definieren, die für den nächsten Technologiesprung als entscheidend angesehen werden. In diesem Umfeld liegt auch das aktuelle Schwerpunktthema Data Processing in Industrie 4.0. Mit dem vorliegenden Themenheft sollen der aktuelle Stand beleuchtet sowie auch Anforderungen und Lösungskonzepte für eine industrielle Datenverarbeitung aufgearbeitet werden. Im Folgenden finden sich vier ausgewählte Beiträge, die zusammen einen Überblick über die daten- und verarbeitungstechnischen Grundlagen des digitalen Wandels,