Editorial

摘要

Das Schwerpunktthema dieser Ausgabe wird vom DFG-SPP 2037 „Scalable Data Management for Future Hardware" bestritten. In diesem seit Sommer 2017 laufenden Schwerpunktprogramm werden in 10 Einzelprojekten Methoden und Techniken für Datenmanagementsysteme erforscht, die neue und zukünftige Hardware-Entwicklungen effizient nutzen, um aktuelle Herausforderungen wie den Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen oder auch die Echtzeitverarbeitung besser adressieren zu können. Zu diesem Thema liegen vier Beiträge vor, welche die große Bandbreite moderner Hardwaretechnologien im Datenbankkontext illustrieren und gleichzeitig einen Einblick in die Forschungsthemen des Schwerpunktprogramms geben. Im ersten Beitrag mit dem Titel Integration of FPGAs in Database Management Systems: Challenges and Opportunities geben die Autoren (von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg und der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg) einen Überblick zum Einsatz von FPGAs im Datenbankbereich. Basierend auf einer Diskussion der wesentlichen Herausforderungen wie Rekonfigu-rierbarkeit und die Unterstützung heterogener Architekturen werden anschließend zwei konkrete Ansätze für FPGA-basierte Anfrageverarbeitung vorgestellt: ADAMANT und ReProVide. ADAMANT zielt durch Abstraktion von verschiedenen Beschleunigern (FPGAs, GPUs) und die Trennung in lokale und globale Optimierung auf eine adaptive DBMS-Architektur für heterogene Hardware ab. ReProVide basiert auf einer partiellen Rekonfiguration von FPGA-basierten SoCs, indem vorsynthetisierte Anfrageoperatoren auf dem FPGA dynamisch neu verknüpft werden können.