机译:通过支持近似和项目集聚类发现频繁的项目集
Department of Computer Science, National Chung-Hsing University, Taichung 40227, Taiwan, ROC;
support approximation; clustering; data mining; combinatorial approximation; frequent itemset;
机译:在基于滑动窗口的数据流上发现频繁项集的自适应近似方法
机译:从在线新闻文章的序列中发现事件剧集:基于时间的频繁的常见项目集群方法
机译:维护发现的频繁项目集:可更改的数据库和支持的案例
机译:发现低阈值支持频繁项集的二进制决策图
机译:使用频繁模式树方法的频繁项集隐藏算法。
机译:DeBi:使用频繁项集方法发现差异表达的Biclusters
机译:Itemset支持使用频繁项集及其精简表示的查询