机译:扫荡析取搜索空间,以挖掘频繁项集的新的精确简明表示形式
Computer Science Department, Faculty of Sciences of Tunis, University Campus, 1060 Tunis, Tunisia CRIL-CNRS. Lille Nord University, Rue de l'universite, 62307 Lens cedex. France;
Computer Science Department, Faculty of Sciences of Tunis, University Campus, 1060 Tunis, Tunisia;
LIMOS-CNRS, Blaise Pascal University (Clermont Ferrand 2), Campus des cezeaux, 63173 Aubiere cedex, France;
data mining; frequent itemset; association rule; concise representation; complementary occurrence; disjunctive support; disjunctive search space; closure operator; equivalence class; disjunctive closed itemset; essential itemset; generalized association rule; minimum description length principle;
机译:通过析取和析取空间挖掘频繁模式的简洁表示
机译:在频繁项集挖掘策略中将启发式方法有效地修剪搜索空间
机译:在频繁项集挖掘策略中将启发式方法有效地修剪搜索空间
机译:桥接合取和析取搜索空间,以挖掘相关模式的新简明表示
机译:从不确定的数据中挖掘频繁项集:约束挖掘和流挖掘的扩展。
机译:利用频繁项集挖掘技术揭示未分配质谱峰之间的关联
机译:通过联合和析取搜索空间挖掘频繁模式的简明表示
机译:微博ad-hoc搜索中用于查询扩展的频繁项集挖掘。