A METHOD TO SOLVE CONDITIONAL OPTIMIZATION PROBLEMS WITH QUADRATIC OBJECTIVE FUNCTIONS ON THE SET OF PERMUTATIONS

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A METHOD TO SOLVE CONDITIONAL OPTIMIZATION PROBLEMS WITH QUADRATIC OBJECTIVE FUNCTIONS ON THE SET OF PERMUTATIONS

机译：具二次射影函数的条件优化问题的一种求解方法。

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The problem with a quadratic objective function and additional linear constraints is considered on the set of permutations. A solution method is proposed, which consists of two stages. At the first stage, the set of support solutions is found. A quadratic function is composed for the corresponding transposition, and sub-problems with additional constraints are generated. A set of supporting solutions that satisfy the constraints of the main problem can be found in the course of their solution. The second stage is to find the optimal solution from the subset of optimal solutions and the set of feasible solutions.

机译：在置换集合上考虑具有二次目标函数和附加线性约束的问题。提出了一种解决方法，包括两个阶段。在第一阶段，找到了一组支持解决方案。二次函数构成了相应的转置，并生成了带有附加约束的子问题。可以在解决方案的过程中找到满足主要问题约束的一组支持解决方案。第二阶段是从最优解子集和可行解集中找到最优解。

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来源
《Cybernetics and Systems Analysis》 |2020年第2期|278-288|共11页
作者

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作者单位

Natl Acad Sci Ukraine VM Glushkov Inst Cybernet Kiev Ukraine;

Univ Lodz Lodz Poland;

Natl Univ Kyiv Mohyla Acad Kiev Ukraine;

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收录信息美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
conditional optimization; quadratic function; set of permutations; transposition of elements; function increment; constraint increment; set of feasible solutions; set of support solutions; optimal solution;

机译：条件优化;二次函数;一组排列;元素的转置;功能增量;约束增量一套可行的解决方案;一整套支持解决方案;最佳解决方案;

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