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Bioinformatic Application in Proteomic Research on Biomarker Discovery and Drug Target Validation

机译:生物信息学在蛋白质组学中生物标志物发现和药物靶标验证中的应用

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摘要

Novel biomarker identification and drug target validation are highly complex and resource-intensive processes, requiring an integral use of various tools, approaches and information. The recently developed proteomic technology features high-throughput parallel analysis of thousands of proteins in individual patients and amount populations and thus opens up the possibility of providing more details at a global level on the molecular mechanisms. With regularly updated public databases, bioinformatics can contribute to these processes by providing functional information of target candidates and correlating this information to the biological pathways. In this review, we outline recent advances of bioinformatic application in proteomic research on biomarker discovery and drug target validation. Specifically, we highlight how bioinformatics can facilitate the proteomic studies of biomarker identification and drug target validation.
机译:新颖的生物标志物识别和药物靶标验证是高度复杂和资源密集的过程,需要整体使用各种工具,方法和信息。最近开发的蛋白质组学技术具有对个别患者和大量人群中数千种蛋白质进行高通量并行分析的能力,因此开辟了在分子水平上提供更多全球细节的可能性。借助定期更新的公共数据库,生物信息学可以通过提供目标候选人的功能信息并将该信息与生物途径相关联来促进这些过程。在这篇综述中,我们概述了生物信息学在蛋白质组学研究中关于生物标志物发现和药物靶标验证的最新进展。具体来说,我们重点介绍了生物信息学如何促进蛋白质组学研究的生物标志物鉴定和药物靶标验证。

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