机译:通过系统识别和混合模型预测控制优化纤维肌痛的治疗
Control Systems Engineering Laboratory, School for Engineering of Matter, Transport, and Energy, Arizona State University, Tempe, AZ 85287, USA;
Control Systems Engineering Laboratory, School for Engineering of Matter, Transport, and Energy, Arizona State University, Tempe, AZ 85287, USA, ABB Corporate Research Center, Bangalore, India;
Control Systems Engineering Laboratory, School for Engineering of Matter, Transport, and Energy, Arizona State University, Tempe, AZ 85287, USA;
Department of Psychology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL 35294, USA;
Optimized adaptive behavioral; interventions; Fibromyalgia; System identification; Hybrid model predictive control; Biomedical applications;
机译:使用混合模型预测控制电液伺服系统的系统识别和鲁棒位置控制
机译:基于实验数据控制混合燃料电池/燃气轮机的阴极侧参数模型预测控制的递归系统识别与模拟
机译:新型混合SPEA / R深度学习预测级联FOPID控制器的优化参数,根据发动机速度在动力总成安装系统控制中的半汽车动态模型
机译:仿射线性参数变化模型的自适应干预在纤维肌痛治疗中的识别
机译:使用混合多项式模型进行过程识别和模型预测控制。
机译:系统识别和混合模型预测控制对纤维肌痛的优化治疗
机译:系统辨识和混合模型预测控制优化纤维肌痛治疗