机译:预测性数据分组:通过预测性数据分组和复制来定义减少能耗和延迟的界限
机译:预测用途:发现COUNTER使用情况数据可预测ILL使用,而ILL使用可预测COUNTER使用
机译:城市与农村环境作为儿科行人受伤类型和严重程度的预测因素:使用伊利诺伊州的全级崩溃数据和医院放电数据的数据库
机译:本地视觉数据的预测控制 - 使用本地视觉信息和里程表数据的移动机器人模型预测控制策略
机译:利用大数据分析:预测来自Facebook的流数据的社交活动参与
机译:基于数据库的严重急性加重和哮喘控制措施在哮喘中的表现:具有链接的调查表数据的英国初级保健数据库中的反应性和预测效用
机译:图3:正确预测丰度(a) - random dataSet和(b)-cami dataset:与用于模拟的真正丰度相比,不同工具预测的丰富。 Slimm比其他工具更准确地预测丰富。克朗高估了丰富的丰富。 Gottcha和Motus在预测丰富时没有表现良好。小提琴图(c)-random数据集和(d)-cami dataset:Slimm具有真正丰富的最低分歧。
机译:从能源审计数据预测空调负荷曲线:雅典负荷控制实验预测和实际空调数据的比较