机译:基于Ecatriz,AHP和SWOT方法的组合支持创新过程前端筛选思想的模型
Ecole Technol Super Dept Genie Syst 1100 Rue Notre Dame Ouest Montreal PQ H3C 1K3 Canada;
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Ecole Technol Super Dept Genie Syst 1100 Rue Notre Dame Ouest Montreal PQ H3C 1K3 Canada|INSA Strasbourg Strasbourg France;
innovation; evaluation methods; decision support; fuzzy front end of the innovation; EcaTRIZ; AHP; SWOT;
机译:如何在前端评估创新思想和概念?汽车创新过程的前端视角
机译:基于SWOT-FAHP分析的土耳其污水污泥可持续能源管理方法比较
机译:使用SWOT分析和AHP分析支持决策者建立人工林。 Tocantins(巴西)的个案研究
机译:中小企业技术创新策略的选择工具:SWOT和AHP的混合方法
机译:在创新过程的早期阶段,针对更多创新思想的筛选模型。
机译:基于SWOT-AHP模型的中国锻炼发展战略
机译:通过使用适当选择的热力学循环和热力学积分方法进行蒙特卡罗计算机模拟,研究了将五种甲酰胺模型和三种水模型混合在一起时发生的热力学变化,包括这些模型组合本身的可混溶性。结果表明这两种组分的混合接近于理想的混合,因为混合的能量和熵在整个组成范围内都非常接近理想的项。关于混合的能量,甲酰胺的OPLS / AA-mod模型与其他模型相比,在质量上有不同的表现。因此,该模型得出的结果是负的,而其他模型则综合考虑了所有三个水模型的结果的正能量。实验数据支持后一种行为。尽管混合的亥姆霍兹自由能在整个组成范围内始终为负,但大多数测试模型组合显示出有限的混溶性,或至少非常接近某些组合物的混溶性极限。关于这些模型组合的可混溶性和混合能量,我们建议在水-甲酰胺混合物的模拟中使用CHARMM甲酰胺和TIP4P水模型的组合。