机译:在社交媒体中寻找有影响力的网络事件用户
School of Computing Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China;
School of Computing Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China;
Laboratory of Cyber-Physical-Social Intelligence, Guangzhou University, Guangzhou, China,System Analytics Research Institute, Aston University, Birmingham, UK;
influential user; social media; social network; Web event;
机译:使用关联规则学习在社交媒体中找到时间上有影响力的用户
机译:使用多目标优化找到社交网络中不同时间限制的有影响力的用户
机译:在结构多样性模型下寻找社交网络中前k位有影响力的用户
机译:基于网络结构和不同用户行为模式的社交网络中K-最有影响力的用户信息扩散
机译:在直播社交网络中评估有影响力的用户
机译:寻找在线健康社区的有影响力的用户:基于情感影响的新指标
机译:在社交媒体中找到Web活动的有影响力的用户