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Special issue on 2017 International Conference of Intelligence Computation and Evolutionary Computation (ICEC2017)

机译:2017国际智能计算与进化计算国际会议(ICEC2017)特刊

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摘要

This editorial describes a special issue of papers from the 2017 International Conference of Intelligence Computation and EvolutionaryComputation. There are 12 papers in this special issue.Cloud Parallel Spatial-Temporal Data Model with Intelligent Parameter Adaptation for Spatial-Temporal Big Data proposes a cloud parallelspatial-temporal data modelwith intelligent parameter adaptation for spatial-temporal bigdata that is able todivide a spatial-temporal problem intoa lot of subdivided spatial-temporal problems and to map the subdivided problems onto different cloud parallel computing nodes to process. Thispaper includes the concept, division methods, andmathematical formulas of cloud parallel spatial-temporal data model, and provides the method tointelligently find the best parameter of cloud parallel spatial-temporal data model for solving the problemwith highest parallel speed-up or highestparallel efficiency in cloud parallel computing environment.
机译:这篇社论介绍了2017年国际智能计算与进化大会 r nComputation的特刊。本期有12篇论文。 r n针对时空大数据进行智能参数调整的云并行时空数据模型提出了针对时空大数据进行智能参数调整的云并行 r n时空数据模型,能够将时空问题划分为许多细分的时空问题,并将细分的问题映射到不同的云并行计算节点上进行处理。本文包括云并行时空数据模型的概念,划分方法和数学公式,并提供了一种方法来智能地找到云并行时空数据模型的最佳参数,以解决并行度最高的问题在云并行计算环境中提高速度或达到最高 r n并行效率。

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