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【24h】

Integrating task parallelism in data parallel languages for parallel programming on NOWs

机译:在数据并行语言中集成任务并行性,以便在NOW上进行并行编程

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摘要

A number of high-level parallel programming platforms for networks of workstations (NOWs) have been developed in recent times. Most of these platforms target the exploitation of data parallelism in applications. They do not allow expressibility of applications as a collection of tasks along with their precedence Relationships. As a result, the control or task parallelism in an application cannot be expressed or exploited.
机译:近年来,已经开发了许多用于工作站网络的高级并行编程平台。这些平台中的大多数都针对应用程序中数据并行性的利用。它们不允许将应用程序作为任务的集合以及它们的优先关系来表达。结果,无法表达或利用应用程序中的控件或任务并行性。

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