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Automatic capture and efficient storage of e-Science experiment provenance

机译:自动捕获和有效存储电子科学实验源

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摘要

For the first provenance challenge, we introduce a layered model to represent workflow provenance that allows navigation from an abstract model of the experiment to instance data collected during a specific experiment run. We outline modest extensions to a commercial workflow engine so it will automatically capture provenance at workflow runtime. We also present an approach to store this provenance data in a relational database. Finally, we demonstrate how core provenance queries in the challenge can be expressed in SQL and discuss the merits of our layered representation.
机译:对于第一个来源挑战,我们引入了一个分层模型来表示工作流来源,该模型允许从实验的抽象模型导航到在特定实验运行期间收集的实例数据。我们概述了对商业工作流引擎的适度扩展,因此它将在工作流运行时自动捕获来源。我们还提出了一种将这种出处数据存储在关系数据库中的方法。最后,我们演示了如何在SQL中表达挑战中的核心出处查询,并讨论了分层表示的优点。

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