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Relations Between Forcing Sequences and Inexact Newton Iterates in Banach Space

机译:Banach空间中强迫序列与不精确牛顿迭代之间的关系

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摘要

We use inexact Newton iterates to approximate a solution of a nonlinear equation in a Banach space. Solving a nonlinear equation using Newton iterates at each stage is very expensive in general. That is why we consider inexact Newton methods, Where the Newton equations are solved only approximately and in some unspecified manner. In the elegant paper [6] natural assumptions under which the forcing sequence is niformly less than one were given based on the first-Frechet derivative of the operator involved. Here, we use assumptions on the second Frechet-=derivative. This way, we essentially reproduce all results found earlier. However, our upper error bounds on the disstances involved are smaller.
机译:我们使用不精确的牛顿迭代法来近似Banach空间中非线性方程的解。通常,在每个阶段使用牛顿迭代法求解非线性方程是非常昂贵的。这就是为什么我们考虑不精确的牛顿方法的原因,在该方法中,牛顿方程仅以近似的方式以某种未指定的方式求解。在优雅的论文[6]中,基于所涉及算子的一阶弗雷谢导数,给出了自然的假设,在该假设下强迫序列几乎小于一个。在这里,我们对第二个Frechet- =导数使用假设。这样,我们实质上重现了之前发现的所有结果。但是,我们对所涉及距离的上限误差较小。

著录项

  • 来源
    《Computing》 |1999年第2期|p.131-144|共14页
  • 作者

    I.K.Argyros;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:40:59

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