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Implementation of a Lattice Boltzmann kernel using the Compute Unified Device Architecture developed by nVIDIA

机译:使用nVIDIA开发的Compute Unified Device Architecture实现Lattice Boltzmann内核

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摘要

In this article a very efficient implementation of a 2D-Lattice Boltzmann kernel using the Compute Unified Device Architecture (CUDA™) interface developed by nVIDIA~® is presented. By exploiting the explicit parallelism exposed in the graphics hardware we obtain more than one order in performance gain compared to standard CPUs. A non-trivial example, the flow through a generic porous medium, shows the performance of the implementation.
机译:在本文中,提出了使用nVIDIA〜®开发的Compute Unified Device Architecture(CUDA™)接口非常有效地实现2D-格子Boltzmann内核的方法。通过利用图形硬件中公开的显式并行性,与标准CPU相比,我们获得了不止一个数量级的性能提升。一个不平凡的示例,即通过通用多孔介质的流量,展示了实现的性能。

著录项

  • 来源
    《Computing and visualization in science》 |2010年第1期|29-39|共11页
  • 作者

    Jonas Toelke;

  • 作者单位

    Institute for computer based modeling in civil engineering, TU Braunschweig, Pockelstr. 3, 38106 Braunschweig, Germany;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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