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Computing the eigenvalues of symmetric H~2-matrices by slicing the spectrum

机译:通过对光谱进行切片来计算对称H〜2矩阵的特征值

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摘要

The computation of eigenvalues of large-scale matrices arising from finite element discretizations has gained significant interest in the last decade (Knyazev et al. in Numerical solution of PDE eigenvalue problems, vol 56. Mathematisches Forschungsinstitut, Oberwolfach, 2013). Here we present an new algorithm based on slicing the spectrum that takes advantage of the rank structure of resolvent matrices in order to compute m eigenvalues of the generalized symmetric eigenvalue problem in (O)(nm log~α n) operations, where α > 0 is a small constant.
机译:在过去的十年中,有限元离散化产生的大规模矩阵的特征值引起了人们的极大兴趣(Knyazev等人在“ PDE特征值问题的数值解”中,第56卷,Mathematisches Forschungsinstitut,Oberwolfach,2013年)。在这里,我们提出了一种基于对频谱进行切片的新算法,该算法利用分解矩阵的秩结构来计算(O)(nm log〜αn)运算中的广义对称特征值问题的特征值,其中α> 0是一个小常数。

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