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Hardware Acceleration for Query Processing: Leveraging FPGAs, CPUs, and Memory

机译:查询处理的硬件加速:利用FPGA,CPU和内存

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摘要

Database management systems have become an indispensable tool for industry, government, and academia, and form a significant component of modern datacenters. They can be used in a multitude of scenarios, including online analytical processing, data mining, e-commerce, and scientific analysis. Given the exponential growth in new data produced each year, there is a pressure on software and hardware developers to create datacenters that can cope with increasing requirements. The authors look at the organization of a modern relational database management system and propose optimizations and redesign for the storage access, memory, and CPU.
机译:数据库管理系统已成为行业,政府和学术界不可或缺的工具,并且构成了现代数据中心的重要组成部分。它们可用于多种情况,包括在线分析处理,数据挖掘,电子商务和科学分析。鉴于每年产生的新数据呈指数级增长,因此软件和硬件开发人员面临着创建可满足不断增长的需求的数据中心的压力。作者研究了现代关系数据库管理系统的组织,并提出了针对存储访问,内存和CPU的优化和重新设计。

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