首页> 外文期刊>Computing reviews >Descriptive data mining (2nd ed.)
【24h】

Descriptive data mining (2nd ed.)

机译:描述性数据挖掘(第2版)

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Data mining when applied in a business context aims to improve decision making and strategic advantages by providing a better understanding of customers, suppliers, employees, and other stakeholders. The algorithms behind data mining may be complex; however, with the right tools, data mining can be less intimidating to non-mathematical business professionals. This is the book's aim: to provide simple explanations and demonstrations of some descriptive data mining concepts, methods, and tools, in a way someone with a business background can understand. And it succeeds to a great extent. The book is direct and easy to read, explaining how methods work without in-depth scholarly references.
机译:在商业环境中应用时的数据挖掘旨在通过为客户,供应商,员工和其他利益相关者提供更好的理解来改善决策和战略优势。 数据挖掘后面的算法可能是复杂的; 但是,通过合适的工具,数据挖掘可能不太令非数学商业专业人员呈恐吓。 这是本书的目标:提供一些描述性数据挖掘概念,方法和工具的简单解释和演示,以某人与商业背景可以理解的方式。 它在很大程度上成功了。 这本书是直接且易于阅读的,解释了如何在没有深入学术参考的情况下工作。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号