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Gaussian process occupancy maps

机译:高斯过程占用图

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摘要

The authors describe a new framework based on Gaussian processes (GPs) to produce occupancy maps. The method combines the regression accomplished by classic GPs with the probabilistic least-squares classification algorithm, to associate observation data with distributions rather than well-settled points.
机译:作者描述了一个基于高斯过程(GPs)的新框架,以生成占用图。该方法将经典GP所完成的回归与概率最小二乘分类算法相结合,将观察数据与分布而不是确定好的点相关联。

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