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Data warehousing in the age of big data

机译:大数据时代的数据仓库

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摘要

Over the last 25 years, there have been significant changes in the capture, processing, dissemination, analysis, and use of information. This transformation has not only affected how we do business, but has also impacted the underlying techniques and technologies that make business possible. For example, the relational model that stores traditional business transactions is no longer adequate to meet the storage and manipulation challenges of such information. This book argues that big data, with its three key dimensions of volume, velocity, and variety, presents a challenge that data analysts can't ignore.
机译:在过去的25年中,信息的获取,处理,传播,分析和使用发生了显着变化。这种转变不仅影响了我们开展业务的方式,还影响了使业务成为可能的基础技术。例如,存储传统业务交易的关系模型不再足以满足此类信息的存储和操作挑战。本书认为,大数据具有容量,速度和多样性的三个关键维度,这是数据分析人员不可忽视的挑战。

著录项

  • 来源
    《Computing reviews 》 |2014年第2期| 76-77| 共2页
  • 作者

    Amit Rudra;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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