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Improving biodiversity data retrieval through semantic search and ontologies

机译:通过语义搜索和本体改进生物多样性数据的检索

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摘要

A semantic search architecture to improve biodiversity data retrieval is proposed in this paper. Compared to the traditional keyword search, this semantic search architecture can improve search accuracy by using ontologies to understand user objectives and the contextual meaning of terms in the search. An ontology is a description of the concepts and relationships that can exist for a domain. Researchers studying the semantic web, semantic search, ontology, data integration, and biodiversity will want to study this work.
机译:本文提出了一种语义搜索架构,以改善生物多样性数据的检索。与传统的关键字搜索相比,这种语义搜索体系结构可以通过使用本体来了解用户目标和搜索中术语的上下文含义,从而提高搜索准确性。本体是对域可能存在的概念和关系的描述。研究语义网,语义搜索,本体,数据集成和生物多样性的研究人员将要研究这项工作。

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