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The (weighted) metric dimension of graphs: hard and easy cases

机译:图的(加权)度量维:难易的情况

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摘要

Metric dimension (MD) optimization algorithms require computation in such areas as network verification, mastermind games, metric and digital geometry, image digitization, robot navigation, drug discovery, and combinatorics problems. The authors tend to simplify these polynomial-time algorithms.
机译:公制尺寸(MD)优化算法需要在以下领域进行计算:网络验证,策划游戏,公制和数字几何,图像数字化,机器人导航,药物发现和组合问题。作者倾向于简化这些多项式时间算法。

著录项

  • 来源
    《Computing reviews》 |2016年第4期|209-209|共1页
  • 作者

    Lalit Saxena;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    ALGORITHMS;

    机译:算法;
  • 入库时间 2022-08-17 13:36:51

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