A fast level-set segmentation algorithm for image processing designed for parallel architectures

Deepak Unnikrishnan

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A fast level-set segmentation algorithm for image processing designed for parallel architectures

机译：专为并行架构设计的用于图像处理的快速水平集分割算法

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The level set method (LSM) is a popular technique for image analysis and object identification. This paper describes an implementation of LSM using general-purpose graphic processing units (GPGPUs). Three GPGPU-centric optimizations have been applied to accelerate the computation of LSM.

机译：水平集方法（LSM）是用于图像分析和对象识别的流行技术。本文介绍了使用通用图形处理单元（GPGPU）的LSM实现。已应用三个以GPGPU为中心的优化来加速LSM的计算。

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来源
《Computing reviews》 |2017年第11期|681-681|共1页
作者
Deepak Unnikrishnan;
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关键词
PERFORMANCE;

机译：性能;

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