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Recent advances in computational optimization: results of the Workshop on Computational Optimization (WCO 2015).

机译:计算优化的最新进展:计算优化研讨会的成果(WCO 2015)。

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摘要

There exist many optimization techniques ranging from the more traditional techniques of numerical optimization to heuristic techniques such as evolutionary computation, ant optimization, and so on. In numerical analysis, the quality of different optimization techniques is usually gauged by testing them on benchmark problems. This is a reasonable idea: when we encounter a reasonable optimization problem for which the known methods do not work well, we add it to a list of benchmark problems and gauge future methods by how well they can solve this hardest-so-far problem.
机译:从最传统的数值优化技术到启发式技术(例如进化计算,蚂蚁优化等),存在许多优化技术。在数值分析中,通常通过对基准问题进行测试来评估不同优化技术的质量。这是一个合理的想法:当遇到已知方法无法很好解决的合理优化问题时,我们将其添加到基准问题列表中,并根据它们如何能够解决最困难的问题来评估未来的方法。

著录项

  • 来源
    《Computing reviews》 |2017年第4期|203-203|共1页
  • 作者

    V. Kreinovich;

  • 作者单位

    GENERAL TERMS: ALGORITHMS, DESIGN, THEORY;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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