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Predicting CPU Utilization by Fuzzy Stochastic Prediction

机译:通过模糊随机预测来预测CPU使用率

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摘要

In this paper, we use the fuzzy stochastic technique to predict the mainframe's CPU utilization from the given database of IBM's OS/390 system log at a specific time. Consequently, system programmers can tune the system to improve its performance by moving out the unimportant jobs during the peak time. To address this issue, we proposed an effective method, a fuzzy stochastic prediction (FSP), to predict the CPU utilization in a specific time. The fuzzy stochastic variable is a parameter in FSP, which is generated by the recent system behavior.
机译:在本文中,我们使用模糊随机技术从特定时间的IBM OS / 390系统日志的给定数据库中预测大型机的CPU使用率。因此,系统程序员可以通过在高峰时间移出不重要的作业来调整系统,以提高其性能。为解决此问题,我们提出了一种有效的方法,即模糊随机预测(FSP),以预测特定时间的CPU使用率。模糊随机变量是FSP中的一个参数,由最近的系统行为生成。

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