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Optimum structural design via convex model superposition

机译:通过凸模型叠加优化结构设计

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摘要

A new approach is presented for implementing a multidimensional convex model for the optimal design of structures subjected to bounded but uncertain loads. This is non-probabilistic method for including uncertainty in the design. In previous studies, a two-stage optimization process was used to predict the effect of uncertainties, modeled using convex theory, on the response constraints. Here, a superposition method is used to find the response of structures with load uncertainties. The convex model is that one optimization process is eliminated, and the constraints do not need to be expressed explicitly as function of the design variables.
机译:提出了一种新的方法来实现多维凸模型,以对承受有界但不确定的载荷的结构进行优化设计。这是在设计中包含不确定性的非概率方法。在先前的研究中,使用两阶段优化过程来预测不确定性的影响,该不确定性使用凸理论建模对响应约束。在这里,使用叠加方法来查找具有负载不确定性的结构的响应。凸模型是消除了一个优化过程,不需要将约束明确表示为设计变量的函数。

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