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Optimal direct (static) output feedback controller using real coded genetic algorithms

机译:使用实数编码遗传算法的最佳直接(静态)输出反馈控制器

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摘要

This paper considers a genetic based optimisation procedure for designing the control force in actively controlled structures. Two optimal output feedback controllers utilising H_2 and H_∞ optimal control are discussed in this paper where only a limited number of sensors is used. In addition, the feedback control used in this paper is a static (direct) output feedback control where the gain can be multiplied directly with the measurement output. Therefore, it is not necessary to construct an observer to estimate the state as in the case of dynamic or observer based controller. The optimisation to minimise the H_2 and H_∞ norms are solved using real coded genetic algorithms, which have the ability to explore the unknown domain of the solution. Numerical examples are then carried out to the structures utilising active tuned mass damper and active bracing systems to show the applicability of the proposed procedure.
机译:本文考虑了一种基于遗传的优化程序来设计主动控制结构中的控制力。本文讨论了两种利用H_2和H_∞最优控制的最优输出反馈控制器,其中仅使用了有限数量的传感器。另外,本文使用的反馈控制是静态(直接)输出反馈控制,其中增益可以直接与测量输出相乘。因此,没有必要像动态控制器或基于观察者的控制器那样构造观察者来估计状态。使用实数编码遗传算法可解决使H_2和H_∞范数最小的优化问题,该算法具有探索解的未知域的能力。然后利用主动调谐质量阻尼器和主动支撑系统对结构进行了数值算例,以表明所提出程序的适用性。

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