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【24h】

The local modified extrapolated Gauss-Seidel (LMEGS) method

机译:局部修正外推高斯-赛德尔(LMEGS)方法

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摘要

In this paper we present the convergence analysis of the Local Modified Extrapolated Gauss-Seidel (LMEGS) method. The related theory of convergence is developed. Convergence ranges and optimum values for the involved parameters of the LMEGS method are obtained. It is proved that even if μ, the smallest in absolute value eigenvalue of the iteration matrix of the Jacobi method, becomes larger than unity LMEGS will converge. In fact, the larger μ the faster the convergence of LMEGS.
机译:在本文中,我们介绍了局部修正外推高斯-赛德尔(LMEGS)方法的收敛性分析。发展了相关的收敛理论。获得了LMEGS方法所涉及参数的收敛范围和最佳值。事实证明,即使Jacobi方法迭代矩阵的最小绝对值特征值μ变得大于1,LMEGS也会收敛。实际上,μ越大,LMEGS的收敛速度越快。

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