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Soil-structure interaction: Parameters identification using particle swarm optimization

机译:土壤-结构相互作用:使用粒子群算法进行参数识别

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摘要

This paper deals with a numerical NDT method to identify mechanical parameters by inverse analysis using the particle swarm optimization algorithm. This method is using a finite element model of the structure to study in order to minimize the error between field data and data predicted by the FE model. The method is applied in the case of a laboratory experiment modelling a soil-structure interaction problem. Results stress the impact of the sensitivity of the solution to the accuracy of field measurements by simulating both different levels of measurement noise on data and using several placements of sensors.
机译:本文采用数值无损检测方法通过粒子群优化算法通过反分析来识别机械参数。该方法使用结构的有限元模型进行研究,以最大程度地减少现场数据与有限元模型预测的数据之间的误差。该方法适用于模拟土壤-结构相互作用问题的实验室实验。结果通过模拟数据上不同级别的测量噪声并使用多个传感器放置,强调了解决方案灵敏度对现场测量精度的影响。

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