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机译:使用神经网络定性和定量地预测固结主导工艺中的焊接完整性
Dept. of Chemical, Management, Computer Science and Mechanical Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, 90128 Palermo, Italy;
Dept. of Chemical, Management, Computer Science and Mechanical Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, 90128 Palermo, Italy;
Dept. of Chemical, Management, Computer Science and Mechanical Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, 90128 Palermo, Italy;
Friction Stir Welding; Bonding criterion; Neural network; Aluminum alloys;
机译:基于GA-BP神经网络的Al合金-CFRP焊接铆钉混合粘接接头焊接形态的预测与拟合
机译:神经网络模型的开发,用于预测奥氏体不锈钢的凝固模式,焊缝几何形状和敏化度
机译:使用人工神经网络改进不锈钢电弧焊中铁素体数量的预测-第2部分:神经网络结果
机译:管道环焊缝结构完整性评估的残余应力轮廓优化神经网络预测
机译:使用神经网络和多元线性回归预测金属焊接波纹管的疲劳寿命。
机译:人工神经网络预测AA5754 H111摩擦搅拌对接接头的维氏显微硬度和极限拉伸强度
机译:基于GA-BP神经网络的非均相焊板挤出形成粘合可靠性的精确预测