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Goal-oriented error estimation and adaptive mesh refinement in dynamic coupled thermoelasticity

机译:动态耦合热弹性中的目标导向误差估计和自适应网格细化

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摘要

We present an adaptive method for dynamic coupled thermoelasticity problems based on goal-oriented error estimation. We use dimensionless variables in the finite element formulation and for the time integration we employ the acceleration-based Newmark method. Different recovery methods such as super convergent patch recovery (SPR), L-2-projection patch recovery (L-2-PR) and weighted superconvergent patch recovery (WSPR) are used to estimate the error in the quantity of interest (QoI). By using adaptive refinement in space, the error in the quantity of interest is minimized. Therefore, the discretization is refined such that the error is equally distributed on the refined mesh. We demonstrate the efficiency of this method by numerous numerical examples. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:我们提出了一种基于目标误差估计的动态耦合热弹性问题自适应方法。我们在有限元公式中使用无量纲变量,对于时间积分,我们使用基于加速度的Newmark方法。使用不同的恢复方法(例如超收敛补丁恢复(SPR),L-2-投影补丁恢复(L-2-PR)和加权超收敛补丁恢复(WSPR))来估计目标数量(QoI)的误差。通过在空间中使用自适应优化,可以将关注数量的误差最小化。因此,离散化被细化,使得误差平均地分布在细化的网格上。我们通过大量的数值例子证明了这种方法的有效性。 (C)2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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