机译:考虑失配损耗影响的混合启发式方法用于光伏装置的最佳设计
Dalle Molle Inst Artificial Intelligence IDSIA, USI DTI SUPSI, Manno, Switzerland;
Inst Appl Sustainabil Built Environm ISAAC, DACD SUPSI, Manno, Switzerland;
Dalle Molle Inst Artificial Intelligence IDSIA, USI DTI SUPSI, Manno, Switzerland;
Hybrid heuristic; Machine learning; Photovoltaic installation design;
机译:考虑错配损失效应的光伏装置最优设计的混合启发式
机译:由光伏/热混合太阳能装置构成的创新型城市能源系统:设计,仿真和监控
机译:使用混合启发式搜索优化技术的分布式发电机和并联电容器的最佳布局和尺寸,以使径向配电网中的功率损耗最小化
机译:减少光伏系统失配损耗的最优混合阵列配置方案
机译:城市环境中大型太阳能光伏和风力涡轮机安装的工程设计与优化
机译:GaAs纳米线最佳几何设计的解析方法用于光伏电池的最大光收集
机译:混合启发式算法在人工神经网络优化设计中的应用
机译:利用创新的软件工具和基于混合启发式/模型的控制方法快速部署HVaC系统的最优控制。