机译:基于场景有限的最小-最大后悔和最小-最大相对后悔鲁棒优化的场景松弛算法
Industrial Engineering, University of Houston, E206 Engineering Building 2, Houston, TX 77204-4008, USA;
scenarios; scenario-based decision-making; robust optimization; min-max regret; min-max relative regret;
机译:最小-最大和最小-最大(相对)后悔代表选择问题的方法
机译:组合优化问题的最小-最大和最小-最大后悔版本:一项调查
机译:一些组合优化问题的min-max和min-max后悔版本的逼近
机译:求解带间隔成本的0-1最小-最大后悔优化问题中基于逻辑的Benders分解的有限最优收敛性
机译:使用基于优先级的近似算法和Benders分解算法对区间最大值不确定性进行最小-最大后悔鲁棒优化的新方法
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:区间数据不确定性的min-max后悔鲁棒优化方法