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机译:基于Sobol序列的大规模空气污染模型多维敏感性研究的高级算法
Department of Parallel Algorithms, IICT, Bulgarian Academy of Sciences, Acad. G. Bonchev 25 A, 1113 Sofia, Bulgaria;
Department of Parallel Algorithms, IICT, Bulgarian Academy of Sciences, Acad. G. Bonchev 25 A, 1113 Sofia, Bulgaria;
Department of Parallel Algorithms, IICT, Bulgarian Academy of Sciences, Acad. G. Bonchev 25 A, 1113 Sofia, Bulgaria;
Department of Environmental Science - Atmospheric Environment, Aarhus University, Frederiksborgvej 399, building ATMI, 4000, Roskilde, Denmark;
monte carlo method; multidimensional integration; sobol sequences; scrambled sobol sequences;
机译:自适应蒙特卡罗算法在欧拉大规模大气污染模型敏感性研究中的应用
机译:随机化Sobol'序列的比较方法,以提高基于方差的全局敏感性估计中度量的不确定性
机译:通过EFAST和Sobol方法进行全局灵敏度分析,并使用遗传算法对状态可变的TOMGRO模型进行校正。
机译:基于FAUE和SOBOL序列的准蒙特卡罗方法对空气污染建模多维积分的基础
机译:基于GPU的并行算法,具有架构感知优化,用于生物途径和高通量同源序列搜索的大规模过程仿真
机译:Sobol敏感性分析:指导系统药理学模型开发和评估的工具
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