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An improved fractal image compression approach by using iterated function system and genetic algorithm

机译:利用迭代函数系统和遗传算法的改进分形图像压缩方法

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摘要

This paper presents an improved method of generating a binary image affine IFS (iterated function system) by using genetic algorithm. We adopt a natural variable-length genotype encoding to represent an individual. The multiobject fitness function is also applied in this algorithm. In addition, a distributed version of the binary image compression algorithm is implemented. Both theoretical analysis and experimental results show a higher compression ratio with better quality images by using the proposed algorithm. (c) 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:本文提出了一种利用遗传算法生成二进制图像仿射IFS(迭代函数系统)的改进方法。我们采用自然的可变长度基因型编码来代表一个人。该算法还应用了多对象适应度函数。另外,实现了二进制图像压缩算法的分布式版本。理论分析和实验结果均表明,该算法具有较高的压缩率和较好的图像质量。 (c)2006 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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