...
首页> 外文期刊>Computers & Industrial Engineering >Detection of machine failure: Hidden Markov Model approach
【24h】

Detection of machine failure: Hidden Markov Model approach

机译:检测机器故障:隐马尔可夫模型方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Hidden Markov Models (HMMs) are widely used in applied sciences and engineering. The potential applications in manufacturing industries have not yet been fully explored. In this paper, we propose to apply HMM to detect machine failure in process control. We propose models for both cases of indistinguishable production units and distinguishable production units. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed models.
机译:隐马尔可夫模型(HMM)广泛用于应用科学和工程。在制造业中的潜在应用尚未得到充分探索。在本文中,我们建议在过程控制中应用HMM来检测机器故障。我们针对无法区分的生产单元和可区分的生产单元的情况提出了模型。数值例子说明了所提出模型的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号