...
首页> 外文期刊>Computers & geosciences >Support vector machine for 3D modelling from sparse geological information of various origins
【24h】

Support vector machine for 3D modelling from sparse geological information of various origins

机译:支持向量机,可根据各种来源的稀疏地质信息进行3D建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Three-dimensional (3D) geological models are a powerful way of visualization, analysis and interpretation of geological information. However, manual modelling with available GIS tools is a challenging and time-consuming task. Here we propose the use of the support vector machine (SVM) in order to automate the creation of such models. We experiment with various input data and hyperparameters in order to demonstrate that the SVM can be efficiently applied in 3D geological reconstructions overcoming some limitations of previously used methods.
机译:三维(3D)地质模型是可视化,分析和解释地质信息的有效方法。但是,使用可用的GIS工具进行手动建模是一项艰巨而耗时的任务。在这里,我们建议使用支持向量机(SVM)来自动创建此类模型。我们使用各种输入数据和超参数进行实验,以证明SVM可以有效地应用于3D地质重建中,从而克服了以前使用的方法的局限性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号